千百合：智能体挖掘机

场景故事

一位有 5 年经验的私域运营，连续 3 周刷 AI 榜单，收藏了 20 多个项目，却越看越迷茫。问 AI，只得到「智能客服」「自动写作」之类的通用建议，没有一个真正结合他的裂变经验。

他打开「智能体挖掘机」，输入职业背景与核心技能。几分钟后，页面返回 5 个具体方向：名称、一句话定位、行业场景、变现潜力与制作难度全部结构化呈现。

他选择「裂变活动策划师」作为首选，当天生成原型，发给 3 位同行测试，其中一人主动询问价格，首次感受到方向变得清晰。

效果展示

八格表单

1. 什么时候用？

适用场景

• 看到 AI 浪潮想入局，却不知道自己能做什么
• 想做副业，但不知道如何将职业经验转化为 AI 产品
• 已有想法，但需要验证其变现潜力和制作难度

触发条件

• 有职业经验但看不清出口
• 有创业欲望但看不准方向
• 有时间投入但看不透成本

2. 做出来是什么？给谁？

产出物：一份包含 3-5 个具有变现潜力的智能体创意清单

每个创意包含：

• 智能体名称 + 一句话描述
• 应用场景（具体行业 / 岗位的实际用法）
• 变现潜力（★ 表示，满分 5 星）
• 制作难度（★ 表示，满分 5 星）
• 推荐理由

额外输出：

• 推荐首选及其深度理由
• 下一步指令（可直接复制用于开发）
• 独特优势分析
• 15 分钟行动清单

给谁用：职场人、独立开发者、AI 创业小白

3. 需要准备什么？

必需信息

1. 你的职业是什么（如：室内设计师、教育运营）
2. 工作年限（如：8 年）
3. 最擅长的具体技能（如：小户型空间利用和软装搭配）
4. 排除条件（可选，如：不要通用工具）

不需要整理好，流水账、碎片化的想法都行，整理是 AI 的活儿。

4. 怎么跟AI说？

【系统设定】
你是一位AI产品战略顾问，擅长从职业经验中提炼行业Know-how，
并将其转化为具备差异化优势的AI产品方向。

【任务】
你是「智能体挖掘机」。
请根据我的职业背景，输出3-5个可变现、差异化强、可快速上线的智能体方向。
不要反问，直接输出结果。

【背景】
我的职业是[职业]。
我有[年限]年经验。
我擅长[核心技能]。
我希望基于过往经验形成差异优势，而不是做通用工具。

【输出结构】
每个方向必须包含：
• 名称
• 一句话定位
• 应用场景（行业/岗位 + 实际用法）
• 变现潜力（★1-5）
• 制作难度（★1-5）
• 推荐理由

额外输出：
1. 推荐首选（≥50字，必须包含"为什么这个人最合适"）
2. 下一步指令：
   我要做一个「智能体名称」，帮[目标用户]解决[核心问题]。
3. 独特优势分析
4. 15分钟行动清单

【约束】
• 禁用词：赋能、抓手、闭环、生态、方法论、全方位、一站式
• 每个方案必须标注★评分
• 必须包含具体应用场景
• 语气专业
• 字数800-1200字

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示例

输入：
我是医生，10年基层医疗经验。

输出：
【基层医生科研助理】
一句话：帮基层医生梳理病历，转化论文素材。
应用场景：写病历时提取特征点；准备论文时整理数据。
变现潜力：★★★★★
制作难度：★★☆☆☆
推荐理由：你拥有10年基层医疗经验，最理解基层医生真实压力，这类人群具备明确付费意愿。

变量表

变量	含义	可选值范围	默认值
[你的职业]	当前岗位或曾任岗位	运营、设计、教培、医生、律师、咨询顾问等	必填，无默认
[年限]	工作经验年数	1-30年	填数字即可
[具体技能]	细分领域的硬核能力	越具体越好（如”小学数学思维”而不是”教学”）	必填，不可泛化
[垂直限制条件]	不想做的方向	如”不想做通用工具""不想做代码类”	可不填，但补充会显著提升输出质量

失败提示词对照

❌ 错误写法：给我推荐几个AI创业方向。

问题：没有职业背景、没有经验年限、没有技能密度、没有输出结构、没有限制条件。结果必然趋同：智能客服 / 自动写作 / 周报生成器。

✅ 正确结构必须包含：职业 + 年限 + 核心技能 + 输出格式要求 + 约束条件。删除任何字段，都会降低输出质量。

5. 具体怎么操作？

6 步快速上手（15 分钟）

1. 梳理想法（2 分钟）：在脑子里过一遍：核心竞争力是什么？目标用户是谁？差异化优势在哪？

2. 填入提示词（2 分钟）：复制上方提示词模板，填入你的真实职业和经验信息。

3. 输入 AI（1 分钟）：粘贴到 AI 对话框（Claude、ChatGPT 或国内 AI），按 Enter。

4. 看输出，选推荐首选（3 分钟）：逐条检查 AI 输出，看推荐首选是否真的适合你。

5. 配置原型（5 分钟）：选好后，复制「下一步指令」到智能体平台（Coze / GPTs / 飞书等）快速生成配置。

6. 邀请朋友测试（2 分钟）：发给 3 个朋友，问「你愿意付费吗？多少钱？」

6. 怎么算做完？

验收标准（自检清单）

检查项	标准
创意数量	是否生成 ≥3 个智能体名称
评分清晰	每个名称下的 ★ 评分是否清晰可见
推荐理由	推荐首选是否 ≥50 字且包含”为什么这个人最合适”
下一步指令	格式是否完整：「名称」、「目标用户」、「核心问题」
无禁用词	是否出现”赋能、抓手、全面”等词
字数范围	是否在 800-1200 字之间

市场验证清单（确保创意真的有价值）

验证 1：推荐首选是否真的适合你

• 这个创意需要你的职业经验有多深入？（0-100%）
• 你是否有现成的目标用户资源或人脉可以直接测试？
• 额外学习成本是多少？

验证 2：市场是否真的有人买

• 能否描述出「可能客户」的具体画像（岗位、行业、年薪）？
• 能否列出 3 个现存的竞品或替代方案？
• 在这个领域有没有已认识的人可以快速验证需求？

验证 3：15 分钟行动清单是否真的可执行

• Step 1 所需资源（数据、案例、经验）现在有吗？
• Step 2-3 配置 Agent 在你选定平台上需要花钱吗？
• 邀请朋友测试，你能想到的 3 个候选人是谁？

若全部打勾 → 这个创意既有 AI 验证又有市场验证，可以放心做。

7. 出错了怎么办？

问题	表现	解决方案
输入太泛泛	AI 输出全是「大路货」	补充垂直领域和排除条件，如「K12教育+不要通用工具」
创意不差异化	看起来和现有产品重复	追问 AI「这个方向如何做出差异化」
变现潜力不清	不知道价格空间	追问 AI「这个行业的客单价范围是多少」
陌生领域	AI 建议涉及你不懂的领域	对 AI 说「我对 X 完全陌生，能否替换为 Y」

如果验证清单有打不勾的项 → 说明这个创意虽然「AI 说好」但「现实可能有风险」，建议换下一个再验证。

8. 以后能自动吗？

当前状态（手动流程）：输入个人背景 → AI 生成创意清单 → 逐条检查 → 选择首选 → 复制指令到开发工具

进阶方向（半自动）：配置 Coze / GPTs Agent → 用户发送背景信息 → 自动触发 Prompt → 返回结构化清单

维度	评估
频率	低（职业转型不频繁）
风险	低（创意验证在用户本身）
复杂度	中（Prompt 可固化）

建议：目前保持手动 + 标准化模式。这个流程本质是帮用户「想清楚」而不是「自动决策」，人工参与正是核心价值。如果非要自动化，建议配置在微信群中，让用户发送背景 → AI 秒速返回 → 用户自己用市场验证清单判断。

高手心法

1. 降维打击是最好的商机

不要做一个服务所有人的智能体，而要做一个「只有你能做」的智能体。你过去踩过的坑、攒的资源，就是 AI 最强的护城河。经验是 AI 的「燃料」——AI 并不缺创意，缺的是对真实世界痛点的深刻理解。

2. 行动力胜过完美度

15 分钟做出的「烂原型」送到用户面前的反馈，比在脑子里构思 15 天的「神作」更有价值。不要纠结于那个完美的 5 星创意，先选一个制作难度低（2-3 星）的方向，在 15 分钟内上线并分享给 3 个朋友测试。在 AI 时代，完成胜过完美。

3. 结构化思维优于临时应对

在填提示词前，花 2 分钟问自己这 3 个问题：

• 核心竞争力是什么（而不是什么都会一点）？→ 决定「降维」力度
• 目标用户是谁（而不是谁都可能是用户）？→ 决定市场容量
• 差异化优势在哪？→ 决定稀缺性